借助DNV RuleAgent高效检索规范和标准
作为DNV最新推出的AI工具，RuleAgent旨在帮助海事专业人士更快、更清晰地查阅DNV的规范和标准。该工具最初源于一次灵光乍现的创意，依托公司成熟的创新机制不断完善，最后逐步发展成为核心解决方案。RuleAgent支持多国语言，包括中文检索和提问。
2023年，当Erik Spieler以技术培训生的身份加入DNV海事部门时，他预料到自己会面临一段密集的学习曲线。但他很快发现，规范几乎贯穿于每一项工作。
“你得立即开始研究DNV的规范，”他回忆起最初几个月在技术支持部门工作，以及在新船厂跟随验船师学习的经历时说道，“我们给出的每一个答案都基于这些规范。” 但事实证明，知道从哪里开始查找比理解规范本身还要困难。
规范检索的挑战
看着经验丰富的同事们能凭记忆快速定位具体规范条款，Erik意识到经验不足的员工很容易走弯路。真正的挑战不在于解读规范本身，而在于知道该从哪里开始查找并理解每项要求背后的含义，从船舶类型和船级符号到详细的机械配置。
在造船厂里的一幕让他印象深刻：一位资深验船师说，他经过几个小时精心准备的笔记，适用的却是另一种船型。
“那时我就觉得一定有更好的办法，”他说。
将大型语言模型应用于海事规范
Erik进一步思考这个问题后很快意识到，真正的难度在于庞大的规模和复杂的细节，而非文件的质量。船级规范、国际法规和船旗国要求相互重叠，其适用性取决于数十个参数，包括船舶类型、尺寸、建造年份、船级符号等等。
随着大型语言模型（LLM）同时进入主流应用，Erik意识到，它们能够读取大量文本并理解上下文，这或许是用于规范检索的理想工具。他与资深验船师和技术专家一起验证了这一想法，并得到了一致的认可。
“我意识到这可能是完美的应用案例，”他说。“和我交流过的验船师都一致认为：这将是梦想成真。”
RuleAgent创意从想法阶段发展到DNV风险投资委员会路演阶段
灵光一闪之后，Erik迅速着手将这个创意变为现实。
DNV拥有结构化的创新框架和清晰的流程，帮助员工将新颖的想法转化为实际行动。2024年初，Erik通过内部创新平台提交了他的初步创意。该创意获得了积极反馈，不久后，Erik便与DNV船级开发管理团队的成员建立了合作关系。
“在两天的时间里，团队成员集思广益，通力合作，一起完善了这一创意，”他说道。之后，他受邀向海事风险投资委员会进行项目路演。该委员会由一群资深领导者组成，他们将以类似“创智赢家”（Shark Tank）的模式评估这一创意，提出具有挑战性的问题，并决定是否将其推进到下一阶段。
将早期的怀疑态度转化为可规模化创意
“从一开始就有积极的反馈，但也存在怀疑，这完全可以理解，” Spieler说道。
两年前，LLM 在安全关键型的环境中仍未经证实。准确性、可追溯性和信任度存在诸多未知数。这些问题决定了之后的发展历程。
随着创意的成熟，它也超出了个人单打独斗的能力范围，需要多方面的专业知识才能将其提升到更高水平。2024 年年中，Erik联系了Martin Borge Heir，当时他正在DNV位于中国的 AI 研究中心担任数字培训生。
“时机恰到好处，”Heir说。“当时它还只是一个研究项目。我立刻看到了它的潜力，并且知道我可以帮助Erik把它提升到一个全新的水平。”
了解规范搜索如何影响实际海事运营
在编写重要代码之前，Erik 和 Martin 必须先验证问题本身。他们花费大量时间采访内部技术专家和客户，以了解规范搜索如何影响实际运营。
反馈意见一致。寻找合适的规范或要求会耗费大量时间，导致船上和岸上决策延误，扰乱运营，因此任何能够加快运营速度的工具都将广受欢迎。这些反馈意见被用于推动该创意在DNV创新框架内进一步完善。
“接下来的步骤包括让它经历不同的阶段，并在每个阶段都提出尖锐的问题，” Heir说。“主要原则是在每个阶段都对创意进行压力测试，如果经不起考验就尽早放弃。大多数想法都无法存活，而这正是关键所在。”
验证RuleAgent的技术可行性
早期工作主要集中在技术可行性方面。这意味着要测试LLM能否可靠地从包含约60万个条款、超过3万页的规范集中定位到正确的规范条款。事实证明，这是最大的挑战。现成的解决方案不够精确，团队很快意识到他们必须构建一个专门针对当前任务的系统。
“如果直接套用现成的AI模型来处理这些规范，根本得不到任何有意义的结果，”Spieler说。“必须理解DNV的规范结构并加以运用，而不是像对待通用文档那样处理。这意味着我们必须根据DNV的具体需求，从底层重新构建开发方案。”
坚持负责任的设计原则
开发的关键路径围绕着准确性和相关性展开，这是两项不容妥协的设计准则。团队很快意识到，规范绝非仅仅是抽象概念。适用性始终始于船舶本身，其船龄、尺寸、船级符号、船旗国和历史等特征决定了哪些要求至关重要。
通过将船舶数据与规范结构相结合， RuleAgent可以更有效地缩小搜索范围。重要的是，除了查找和总结每个案例的相关规范外， RuleAgent还设计成能够引导用户链接回原始规范条文。
“核实仍然至关重要，我们必须始终能够说明每个答案的来源，”Heir说。
从原型到产品
2025年全年，内部专家对早期版本进行了测试，并反馈了哪些有效，至关重要的是--哪些无效。原型经过不断改进、舍弃和重建。
“这是一个关键的发展阶段，”Heir说。“我们不断收到同事们的反馈，这使我们能够迅速做出调整。”
到2025年6月，RuleAgent已达到最小可行产品的标准。它于10月在内部部署，并于2026年3月最终面向外部发布。
RuleAgent在海事行业的广泛应用
自面向更广泛的海事行业推出以来， RuleAgent的用户使用率持续提升。工程师、验船师和客户切身体验到它带来的价值，并纷纷反馈称其能够帮助他们更高效地检索和应用规范，尤其是在时间紧迫的情况下，例如港口间的检查。
“将人工智能应用于我们的规范框架，有助于更高效地进行决策，并更好地应对日益复杂的监管环境，”DNV海事船级社技术总监Geir Dugstad表示。“ RuleAgent已被证明能够显著加快从新造船到在役船队的整个流程，并进一步带动了岸上运营，为我们的客户创造了真正的价值。”
持续扩展RuleAgent的应用范围
对Erik Spieler而言，这段历程本身才是最引人注目的部分。他职业生涯早期的一次困惑，最终催生出如今被经验丰富的专业人士广泛使用的工具。这离不开一家愿意倾听并拥有完善框架的公司的支持，才使得这一切成为现实。
RuleAgent目前仍处于发展初期。其长远目标是将所有相关的海事规范和法规整合到一个人工智能工具中，DNV规范将构成第一层。目前，RuleAgent正在着手扩展其覆盖范围，以涵盖IMO公约和船旗国特定要求。
“将人工智能应用于规范和我们的核心业务非常重要，而这仅仅是DNV创新旅程的开始，”Spieler总结道。
Martin Borge Heir
AI Engineer
Erik Spieler
Consultant for Shipping Advisory