7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。大会围绕携手构建公正合理的全球人工智能治理体系展开讨论，强调以人为本、向上向善、安全可控、普惠包容的人工智能发展方向。对于产业界而言，这一全球治理议题也正在转化为企业规模化应用AI时必须面对的管理命题：人工智能正在从技术热潮走向产业深水区，可信治理正在成为企业推动AI规模化应用的关键基础。

从大会首日设置的“2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛”，到“全球人工智能治理与可持续发展挑战与应对论坛”“人工智能标准国际化论坛”“全球AI政策对话与协同发展论坛”“人工智能法治论坛”等系列议程可以看出，AI治理已经不再只是监管部门、学术界或技术伦理专家关注的话题，而正在成为产业界共同面对的现实问题。

与此同时，议程中出现了大量面向真实产业场景的论坛主题，包括实体世界智能科学、物理AI与下一代制造、工业AI、物流网络、医疗健康、能源、气候变化、企业级Agent以及Token经济等。这些主题共同说明，AI正在加速走出实验室和数字空间，进入制造业、能源、医疗、教育、交通运输、内容生产和企业运营等更复杂、更高风险的应用环境。

 

从“技术突破”到“可信应用”，WAIC 议程透露出产业转向

过去几年，围绕人工智能的讨论更多集中在模型能力、算力基础设施和应用创新上。大模型能否理解复杂语义，智能体能否自主完成任务，机器人能否进入生产和生活场景，曾经是行业关注的焦点。WAIC 2026 的议程显示，这些问题仍然重要，但已经不再是唯一主线。

当AI开始进入真实业务流程，企业需要回答的问题也随之改变。一个生成式AI工具如果只是辅助撰写文案，风险相对可控；但当AI参与招聘筛选、客户服务、医疗辅助、供应链决策、工业控制或金融风控时，输出结果的准确性、可解释性、数据合规性和责任归属就会直接影响组织运营和公共信任。

因此，本届WAIC中治理、法规、标准、可持续发展和国际协同等议题的集中出现，并非偶然。它反映出全球AI发展正在进入一个新阶段：AI的竞争不再只是“谁的模型更强”，而是“谁能让AI更安全、更透明、更可控、更值得信赖地创造价值”。

从开放共赢到安全可控，从技术标准协调到全球治理框架建设，WAIC 2026传递出的信息是：人工智能治理不只是监管议题，也不只是企业内部合规议题，而是连接创新发展、风险控制、社会信任与国际合作的共同基础。

 

中国企业正在进入AI治理时代

对于中国市场而言，这一变化尤其具有现实意义。中国拥有丰富的产业应用场景和快速迭代的数字化生态，人工智能正在制造业、互联网平台、企业协同工具、内容生产、客户服务和工业运营中加速落地。技术应用的速度越快，治理能力建设的紧迫性也越高。

过去，许多企业关注的是如何引入AI、如何提升效率、如何打造智能化产品和服务。现在，管理层需要进一步思考：企业内部是否明确了AI应用的责任边界？AI系统使用的数据是否合规？模型输出是否经过验证？当AI产生错误判断或带来潜在影响时，组织是否具备追溯、纠正和持续改进机制？

这些问题已经超出单纯技术管理的范围，进入企业治理和风险管理的范畴。对于正在推进AI规模化应用的中国企业而言，AI治理不再是“可选项”，而是实现可信创新和长期发展的“必答题”。

 

从原则讨论走向体系建设，ISO/IEC 42001 提供可落地框架

人工智能治理并不是简单制定几条内部使用规范，也不是在项目末端增加一道合规审核。真正有效的治理，需要嵌入组织的管理体系之中，贯穿AI系统规划、开发、采购、部署、监测、评估和持续改进的全过程。

作为全球首个人工智能管理体系国际标准，ISO/IEC 42001 为组织建立人工智能治理框架提供了系统化方法。它将治理机制、职责分配、风险管理、影响评估、透明度、数据管理、第三方关系以及持续改进等关键要求纳入统一框架，帮助企业以管理体系的方式应对AI带来的复杂风险。

与单点式合规措施相比，管理体系方法的价值在于可执行、可审核、可持续改进。它不仅帮助企业识别风险，也帮助企业建立组织层面的职责、流程和控制机制，使AI治理从原则走向实践，从口号走向运营能力。

 

DNV视角：从全球经验到中国实践

在全球范围内，随着监管要求持续演进、客户信任需求不断上升，越来越多组织开始将AI治理纳入企业管理体系建设。DNV已在全球市场交付多个ISO/IEC 42001相关认证项目，并持续支持不同行业组织探索符合国际最佳实践的人工智能治理路径。

在中国市场，这一趋势同样正在加速显现。随着AI应用从互联网和软件平台延伸至更多产业场景，中国企业对可信AI、合规管理和系统化治理的关注持续提升。DNV中国已颁发多个ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证证书，帮助企业以国际标准为框架，系统识别、评估和管理人工智能应用中的相关风险，并将责任分工、影响评估、过程控制和持续改进等要求融入AI管理全过程。

从企业协同平台到数字内容服务，再到更多技术驱动型行业，中国企业正在通过ISO/IEC 42001等国际标准，将人工智能治理从单一技术议题提升为企业治理议题。这不仅体现了中国市场对AI可信应用的重视，也显示出中国企业正在从“能力建设”迈向“治理能力建设”的新阶段。

 

治理不是限制创新，而是让创新走得更远

在人工智能快速发展的背景下，治理有时会被误解为对创新的限制。但从企业经营角度看，治理的真正作用并不是阻碍技术应用，而是帮助组织在可控风险下更大规模、更可持续地应用AI。

质量管理并没有限制制造业的发展，信息安全管理也没有阻碍数字化转型。相反，正是因为有了清晰的规则、可靠的控制和持续改进机制，产业创新才能获得更广泛的信任基础。人工智能治理也将发挥类似作用。

当AI进入真实产业场景，企业需要的不只是更强大的算法和工具，也需要能够支撑其长期运行的治理能力。可靠的数据治理、透明的决策机制、明确的责任边界和可持续改进的管理体系，将成为企业将AI从试点推向规模化应用的关键条件。

 

结语：AI时代，可信治理将成为长期价值的基础

WAIC 2026的议程表明，人工智能正在进入更加广阔、更加复杂的应用阶段。技术突破仍然重要，但仅有技术已经不足以支撑AI的长期价值。随着AI深度融入企业运营、产业协同和社会生活，如何建立可信、透明、负责任的治理机制，将成为决定AI能否真正规模化落地的关键因素。

对于中国企业而言，AI治理不是外部压力下的合规动作，而是面向未来竞争力的能力建设。企业越早建立系统化治理框架，越有可能在技术创新、监管适应、客户信任和国际合作中占据主动。

从更广阔的全球治理视角看，可信AI的建设不仅关乎单个企业的风险管理能力，也关系到人工智能能否在安全、普惠、可持续的基础上服务产业发展和社会福祉。

作为长期深耕风险管理、数字信任和管理体系认证领域的国际机构，DNV将继续支持中国企业构建符合国际最佳实践的人工智能治理体系，帮助组织在创新与责任之间找到平衡，推动人工智能更加安全、透明、可信和可持续地创造价值。  

2026/7/17 09:00:00