Maros软件
提升决策质量，加快决策进程
项目设计往往需要反复开展工程设计与资本支出（CAPEX）评估，协调多轮迭代是一项挑战。在设计阶段引入可靠性工程，可通过冗余配置、提高运行灵活性等措施增强系统的稳健性，并围绕用户需求，更全面地制定和评估系统设计方案及备选方案。Maros RAM 分析软件可应用于项目资产的全生命周期。
有效利用数据，提升对影响生产损失的关键事件的预判能力，并预测系统运行表现。
传统可靠性分析方法往往难以量化非正常工况的影响。Maros 则将所有可能导致产量损失的因素纳入分析，识别造成系统运行损失的关键资产或事件。掌握相关失效模式，有助于主动采取措施，降低风险并预防非计划停机。
为维护费用投入提供量化依据
为减少备件采购交付周期较长所造成的停机，许多企业选择超量储备资本性备件。然而，合理优化备件库存可显著降低成本。Maros 可帮助用户比较不同备件储备策略，量化各项改进措施的价值，从而摆脱“一刀切”的维护模式，制定更有针对性、更具成本效益的策略，使资金得到合理配置，避免过量库存造成不必要的资金占用。
比较备选方案，量化各项改进措施的收益
该仿真软件内置专用算法，用于分析不同情景对系统运行表现的影响。通过分析仿真结果，以及设计或后勤保障参数变化对系统运行表现的影响，可在既定约束条件下优化系统。
常见问题
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Maros仿真可用于能源与流程工业资产全生命周期的各个阶段，既可在概念阶段优化设备配置，也可在运营阶段为经营计划提供支持。建议尽早开展仿真分析，理想的启动时点为概念筛选或前端工程设计前置阶段（pre-FEED），即项目前期策划（FEL）第 1—2 阶段。所建模型可在后续项目阶段持续沿用。
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Maros 是一款面向资产全生命周期的性能仿真软件，既适用于可再生能源和绿色产业（如海上浮式变电站、垃圾焚烧发电厂等），也适用于传统能源行业。软件采用基于 RAM 分析的事件驱动仿真技术，综合考虑设备可靠性、系统配置与处理能力、维修后勤保障、能源供给特性与供给能力、销售协议及运行逻辑等因素，预测设计方案能否达到目标运行表现。其建模范围可从单个模块扩展至覆盖全国的复杂网络。
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仿真可纳入增压、管存调节、储存及第三方替代供应等产量补偿机制，实现天然气及 LNG 全供应链建模。模型能够准确反映计划内或计划外事件引起的运行变化，从而评估面向客户的供气保障能力。
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保障系统安全性与可靠性，是实现卓越运营的关键挑战。工艺装置频繁停机不仅可能推高维护成本，还可能造成财产损失、增加人员伤亡风险，并损害利益相关方及公众的信任。因此，应尽可能降低此类事件的发生频率，减轻其后果，减少对正常运行的干扰以及由此带来的重大安全与环境风险。
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Maros 支持定义火炬燃烧情景，使火炬燃烧可在限定范围内进行。
当部分设备发生故障时，通常可通过火炬燃烧维持主要产品（如石油）的生产。但此类操作通常受到严格限制，例如限定单次火炬燃烧的气体总量。模型可基于累计或连续持续时间、气体体积或产量等约束条件，设置多项环境及结构限制。
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Maros 和 Taro 通过条件逻辑对罕见及非常规情景进行建模。借助布尔逻辑功能，可便捷地描述条件事件，以及具有单一或多重依赖关系的事件，并反映无直接关联的系统之间的复杂交互。因此，分析人员几乎可以对表征装置运行行为所需的任何事件进行建模。
