Taro软件
应对复杂需求的综合解决方案
提高工艺装置可靠性、优化资产管理，有助于提升装置及全厂的利用率。然而，对于规模大、系统复杂的工厂，实现这些目标并非易事；若还需兼顾缩小储罐容积和降低库存，优化难度将进一步增加。Taro 专为炼油厂、石化厂等复杂生产网络建模而开发。在这类工厂中，可靠性、调和与收率规则、物料流路径以及中间储存方案等因素相互耦合，共同影响生产效率。
提高决策质量与效率
在制定资本投资、设施改造或运行维护策略调整方案时，往往难以全面、准确地评估各项决策的影响。Taro 可开展综合分析，为应对市场需求引起的产品变化、原料变化，以及储存优化和消除生产瓶颈等方面的战略决策提供依据。
贯通供应链
能源与流程工业通常涉及原料、成品，有时还包括中间物料的运输与物流。因此，RAM 分析往往需要将这些环节纳入考量：当研究重点不在物流环节时，可采用概略分析；必要时则进行详细建模。通过分析系统运行表现及其随设计参数或物流参数变化的响应，可在既定约束条件下优化系统。
将数据转化为决策依据
从年度生产可用率分布、系统生产可用率和利用率，到关键度排序及各因素对停产的影响，DNV 的 RAM 工具可提供多维度分析结果，为风险量化和数据驱动决策提供依据，助力工厂实现运营与财务目标。
常见问题
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Taro 仿真可用于能源与流程工业资产全生命周期的各个阶段，既可在概念阶段优化设备配置，也可在运营阶段为经营计划提供支持。建议尽早开展仿真分析，理想的启动时点为概念筛选或前端工程设计前置阶段（pre-FEED），即项目前期策划（FEL）第 1—2 阶段。所建模型可在后续项目阶段持续沿用。
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此类研究通常以生产网络的生产效率为主要性能指标。Taro Refinery 可为多种生产优化问题提供决策支持，例如识别系统约束、量化各因素对系统停机的影响。此外，还可输出关键度、缓冲储存统计、装置产量及停机情况等分析结果。
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Taro 可用于分析石化厂工艺流程中的瓶颈及可靠性约束，其核心优势在于能够模拟系统的动态行为。依托灵活的模型扩展能力，分析人员可构建从单项资产到全国性供应链等不同规模的模型，进而查明运输延误或供应不足导致储罐库存耗尽的原因。
此外，还可结合靠泊条件及其他物流约束，合理优化运输船队配置与单次货运量，确定满足目标效率所需的资源配置和利用需求。更重要的是，可评估年度交付计划（ADP）的可行性，并据此调整计划。
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净现值（NPV）分析将项目全部现金流按适当的折现因子折算为现值，从而为不同项目提供统一的比较基础。根据所选的净现值类型，生成的图表可展示系统寿命期内各时间区间的相关构成因素。Taro 还可计算原料采购支出，以及所有已设定价格的产品的销售收入。
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保障系统安全性与可靠性，是实现卓越运营的关键挑战。工艺设施频繁停机不仅可能推高维护成本，还可能造成财产损失、增加人员伤亡风险，并损害利益相关方和公众的信任。因此，应尽可能降低此类事件的发生频率，减轻其后果，减少对正常运行的干扰以及由此带来的重大安全与环境风险。
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Maros Lite 是一款经济实用的入门级 RAM 分析工具，适用于基础可靠性工程分析，可针对实际运行场景开展可靠性建模，支持生产效率分析与改进。
